記者近日從安徽大學獲悉，該校“人工智能+醫學”研究領域傳來好消息，互聯網學院邵立智老師與北京大學第三醫院等多個國內知名醫學中心展開醫工合作，開發出一套端到端的AI“影像-病理”基礎模型，在真實世界臨床測試中實現精準前列腺癌診斷與分級。相關研究成果在線發表于國際頂級期刊《自然-癌癥》。

前列腺癌是男性常見的致病原因之一，也是導致死亡的主要原因。目前，在根治性手術前，臨床缺乏有效工具來準確預測前列腺腫瘤的侵襲性，因此臨床面臨過度診斷與漏診的挑戰。

研究團隊創新性地提出了前列腺癌“影像-病理”基礎模型，探索了前列腺癌磁共振影像與腫瘤病理學表征之間的定量映射關系，并構建了一個端到端的無創診斷和分級預測模型。該模型在國內外合計5000余例患者上進行了回顧性+前瞻性的測試。統計數據顯示，性能顯著優于現有的臨床評估方法，以無創的方式實現了多中心、多地區、多人種的精準前列腺癌診斷與分級。

這項研究結果證明了人工智能實現了影像“等效”病理的可行性，也為人工智能賦能精準醫學與臨床轉化提供了更高等級的證據和信心。（記者 陳婉婉 實習生 吳玉昕）